Що ламається сьогодні
саппорт не встигає на питання про товар і доставку, кинуті кошики, повільний продакшн креативів, ціни конкурентів моніторяться руками.
E-commerce · Парсер даних
Парсер даних для інтернет-магазину
Парсер даних під реальність e-commerce, з погодженим складом. Спочатку процес — потім технологія.
E-commerceПроцесПарсер данихAIРезультат
Логіка ніші
Чому універсальні інструменти не бачать реальність інтернет-магазину.
Запропонований перший реліз формуємо з операційного болю, потрібних даних і одного видимого критерію приймання.
Що має знати система
каталог і наявність, статуси замовлень, повернення, retention-сценарії, фіди постачальників, моніторинг цін конкурентів.
Як це працює на практиці
бот відповідає на погоджені питання з каталогу й залишків, а парсер оновлює ціни конкурентів із дозволених джерел за погодженим розкладом. Частку автоматизації вимірюємо після запуску.
Опубліковані кейси
Матеріали зі схожою операційною логікою.
AI-агент + CRM для сервісного центру · виробник водонагрівачів
AI-агент для відділу рекламацій: −2 співробітники і 730 000 ₴ економії на рік — кейс AQUAТЕРМ
Виробник водонагрівачів. Відділ рекламацій — три оператори, які щодня обробляють потік звернень: клієнт пише або дзвонить, оператор з'ясовує модель, дату купівлі й симптом, перевіряє гарантію, за кодом помилки на табло визначає несправність і вирішує дистанційно або призначає майстра. Проблема в тому, що більшість звернень однотипні. Ті самі коди помилок, ті самі питання, ті самі відповіді. Оператор витрачає час на рутину, яку можна формалізувати. Частина виїздів майстрів — зайві: проблему можна було вирішити порадою в чаті. А масштабування означало одне — наймати більше операторів. Клієнт хотів зняти рутину з людей, не втративши якість обробки.
Відкрити кейсСтудія вокалу / музична школаCRM для студії вокалу під ключ: уся операційка студії в одній системі — кейс Tvor.20
Студія вокалу тримається на потоці дрібних дій: бронювання слотів, скасування, нагадування, оплати, списання з абонементів, розрахунок зарплати викладачам. Поки учнів мало — усе живе в чатах і таблицях. Щойно студія росте, адмін тоне: заявки губляться, хтось не доплатив, хтось не прийшов, залишки абонементів рахуються вручну, а наприкінці місяця окрема епопея — порахувати зарплату кожному викладачу за його ставкою. Готові SaaS для музичних шкіл під конкретну студію не лягають. Інтерфейс перевантажений сотнями функцій, яких ніхто не використовує. Тарифікація йде за кожного учня або викладача, тож ~$40–200/міс ростуть разом зі студією. І шаблон не знає процесів саме цієї студії: разові уроки проти списання з абонемента, онлайн / офлайн / обидва формати, правила автоскасування, українська платіжка Monobank, робота через Telegram. Адекватної альтернативи, що поєднує весь потрібний функціонал і не дорожчає з кожним новим учнем, на ринку немає. Тому зробили свою — і покрили нею всю операційку студії, від першого запису до зарплати викладача.
Відкрити кейсПлатформа диспетчеризації доставки для локального бізнесуДостава — AI-логіст доставки для локального бізнесу
Доставку в локальному бізнесі — ресторанах, магазинах, аптеках — диспетчер веде вручну: телефон, месенджери, стікери. Кур'єрів не видно на карті, замовлення призначаються «на око», маршрути неоптимальні. Як наслідок — запізнення, холості пробіги і скарги клієнтів, які не розуміють, де їхнє замовлення.
Відкрити кейсСтартовий орієнтир
від $100Парсер: проста задача від $100; регулярний/складніший від $300; система від $700.Це нижня межа, а не обіцянка без контексту. До фіксації оцінки уточнюємо інтеграції, дані, ролі й обсяг запуску.
Повний прайсДо першої розмови
Три практичні питання.
Чим це краще за готовий інструмент для інтернет-магазину?+
Універсальні інструменти не враховують операційну специфіку e-commerce. Ми будуємо систему навколо вашого процесу: каталог і наявність, статуси замовлень, повернення, retention-сценарії, фіди постачальників, моніторинг цін конкурентів.
Скільки часу це займе і скільки коштує?+
Стартова цінова рамка — від $100. Парсер: проста задача від $100; регулярний/складніший від $300; система від $700. Обсяг і термін фіксуємо після перевірки потрібних вхідних даних і залежностей.
А що, якщо в нас уже є інша система?+
Спочатку перевіримо чинну систему, доступ до даних і межі інтеграцій. Що лишається, переноситься або з’єднується, фіксуємо в scope запуску.
Обґрунтований наступний крок
Не знаєте, яке саме рішення вам потрібне?
Опишіть процес, продукт або бізнес-задачу. Ми допоможемо визначити, що краще створити, інтегрувати або автоматизувати.