01
Підключаємо джерела
CRM, рекламні кабінети, фінанси, сайт — зводимо в одне сховище.
[/services/analytics]
Дані, що самі кажуть, де гроші і де провал.
AI-аналітика: автоматичні звіти, виявлення аномалій, прогнози продажів / попиту / відтоку. Дані з CRM, реклами, фінансів — в одному вікні з висновками людською мовою, не таблицею на 40 стовпців.
що це
Що це і кому
Збираємо дані з усіх ваших систем в одне місце й накладаємо AI: він не просто малює графік, а пише висновок — що сталося, чому й що робити. Плюс прогнозує наперед на ваших же даних.
Кому: бізнес, що тоне в даних, але не встигає аналізувати, і хоче передбачати, а не реагувати постфактум.
як працює
Як це працює
02
Будуємо дашборд + AI-шар
Метрики, авто-звіти з висновками, алерти на аномалії, прогнозні моделі.
03
Отримуєш висновки, не таблиці
Щодня/тижня — звіт людською мовою. Питаєш аналітику словами — відповідає.
можливості
Що вміє
Авто-звіти з висновками
Щодня чи щотижня: що змінилось і що з цим робити.
Anomaly detection
CPA вистрибнув, конверсія впала → алерт одразу, не за місяць.
Прогнози
Продажі, попит, відтік клієнтів, завантаження — наперед.
Єдиний дашборд
Дані з усіх систем в одному вікні, без 5 вкладок.
«Спитай свою аналітику»
Питаєш словами — AI відповідає по твоїх даних.
Схожі проєкти
Усі кейси →
ціна
від $800
авто-звіти й дашборди. Прогнозні моделі — від $1 500.
Точну вилку фіксуємо після безкоштовного аудиту. Повний прайс →
поширені питання
А що як…
«Наскільки точні прогнози?»+
Прогноз — не магія, а статистика на твоїх даних. Чим більше якісної історії — тим точніше. Завжди показуємо діапазон і впевненість, не «одну цифру з неба». Це інструмент рішень, не ворожіння.
«Звідки бере дані?»+
З того, що вже є: CRM, Google / Meta / TikTok Ads, GA4, фінансові таблиці, ваша база. Підключаємо через API або експорт.
«А якщо систем багато й вони не дружать?»+
Це і є типовий випадок. Зводимо «зоопарк» у єдине сховище — далі аналітика працює поверх усього разом.
з блогу
Корисні матеріали по темі
AI для бізнесу
Багатомовний AI-чатбот: UA/RU/EN без втрати якості
Як побудувати UA/RU/EN чатбота, де українська й російська звучать як від носія, а не як машинний переклад. Архітектура, контроль якості, типові помилки.
Гайди
Автоматизація контенту без «AI slop»: як зберегти бренд-голос
Як автоматизувати контент і не перетворити блог на генеричну кашу: пайплайн із бренд-голосом, людськими гейтами редактури й контролем якості.
Технології
Як налаштувати передачу діалогу від бота оператору
Логіка ескалації: тригери передачі, пороги впевненості на базі RAG і UX handoff, що тримає CSAT високим.
поговорити
Покажемо, що ховається у твоїх даних.
30 хв: які системи, які рішення треба приймати, які прогнози потрібні — і цінова рамка.