01
Кажеш, що збирати
Звідки, які поля, як часто. Розбираємо джерела і формат на виході.
[/services/parsers]
Парсери цін конкурентів, лідів з відкритих джерел, відгуків, товарних фідів, ринкових даних. AI чистить, структурує й кладе куди треба — CRM, таблиця, дашборд.
що це
Парсер — це робот, що сам заходить у відкриті джерела й забирає потрібні дані: ціни, товари, ліди, відгуки. AI поверх нього чистить, прибирає сміття, структурує і кладе туди, де ти реально працюєш.
Кому: бізнес, що приймає рішення на даних: e-commerce (ціни конкурентів), B2B (ліди з каталогів), аналітика ринку та попиту.
як працює
01
Звідки, які поля, як часто. Розбираємо джерела і формат на виході.
02
Збір даних, очищення, структурування, дедуплікація. Під твій формат.
03
За розкладом — у CRM, Google Sheets, базу чи дашборд. Без ручної роботи.
можливості
Моніторинг цін конкурентів
E-commerce бачить зміни цін щодня, реагує першим.
Збір лідів
З каталогів, маркетплейсів, соцмереж — у твою базу.
Відгуки + AI-аналіз настроїв
Парсимо відгуки, AI каже, що хвалять і на що скаржаться.
Товарні фіди постачальників
Прайси й залишки постачальників автоматично у твою систему.
Моніторинг згадок
Бренд і конкуренти — де про них пишуть, з алертами.
у твоїй ніші
ціна
від $300–500
за парсер. Складні з AI-обробкою — від $1 000.
Точну вилку фіксуємо після безкоштовного аудиту. Повний прайс →
поширені питання
Парсимо тільки відкриті дані. Не обходимо платні стіни, captcha чи приватні зони. Дотримуємось ToS джерел і закону. Якщо джерело вимагає згоди — працюємо в межах дозволеного.
Парсери ламаються, коли джерело перебудовується — це нормально. Тому даємо моніторинг: щойно збір зламався, отримуєш алерт, ми лагодимо. На retainer — тримаємо в робочому стані.
Як зручно: Google Sheets, CSV, пряме записування у твою CRM чи базу, дашборд. Узгоджуємо на старті.
За розкладом під задачу: раз на день, раз на годину, у реальному часі. Чим частіше — тим дорожче інфраструктура, рахуємо під випадок.
з блогу
AI для бізнесу
Як побудувати UA/RU/EN чатбота, де українська й російська звучать як від носія, а не як машинний переклад. Архітектура, контроль якості, типові помилки.
Гайди
Як автоматизувати контент і не перетворити блог на генеричну кашу: пайплайн із бренд-голосом, людськими гейтами редактури й контролем якості.
Технології
Логіка ескалації: тригери передачі, пороги впевненості на базі RAG і UX handoff, що тримає CSAT високим.
поговорити
30 хв розмови: джерела, обсяг, формат на виході і цінова рамка. Без зобовʼязань.