- У тебе >50 типових запитів на тиждень. Менеджери відповідають на одне і те ж.
- Ліди приходять цілодобово — вночі і вихідними. Без бота гинуть до понеділка.
- Скриптовий процес: квалі-питання, презентація послуги, запис на консультацію, FAQ.
- Готовий вкластись у бриф: дати йому базу знань, приклади діалогів, доступ до CRM.
AI-агенти і чат-боти
AI-агент для погоджених сценаріїв первинної відповіді. Із чіткою передачею людині.
Бот у TG / IG / WA / на сайті / телефоном працює з погодженими матеріалами про послуги, ціни й FAQ. Збирає контекст, записує звернення в CRM і передає його людині за визначеним правилом.
Фільтр перед стартом
AI-агент — для кого працює, для кого ні.
Різні задачі потребують різної логіки. Одну обмежену роль можна перевірити до погодження будь-якого розширення.
- Складні enterprise-продажі, де клієнт хоче чути живу людину з першого слова.
- Технічна підтримка з diagnostics на реальних даних клієнта (без чіткої формалізації).
- Дуже малий обсяг — 5-10 запитів на день. Один менеджер може впоратися, а overhead автоматизації треба перевірити окремо.
- Бренд, де «робот замість людини» уб'є позиціонування (преміум-сегмент, експертний бренд).
Чотири типи агентів
Який саме агент тобі потрібен.
Різні задачі потребують різної логіки. Одну обмежену роль можна перевірити до погодження будь-якого розширення.
AI-агент для продажів
Опрацьовує погоджений first touch: відповідає з бази знань, збирає критерії кваліфікації й створює лід у CRM з контекстом. Менеджер отримує структурований запит, але рішення про готовність угоди лишається за людиною.
Клініка естетичної медицини. Бот у IG DM збирає не клінічний контекст, показує лише погоджену інформацію про послуги й передає питання про протипоказання або симптоми кваліфікованому працівнику. Діагнозів і медичних рекомендацій не дає.
AI-агент підтримки
пошук у базі знань над базою знань (FAQ, документи, інструкції). Працює в межах погоджених повторюваних запитів. Не «знає все» — знає рівно те, що ти йому дав. Якщо не знає — чесно каже «передам експерту» і ескалює.
SaaS для бухгалтерії. Бот у Slack-чаті клієнта: відповідає на питання по функціоналу, посилається на конкретні розділи документації, при складних кейсах створює тікет у Linear.
Продажі та підтримка
Для малого і середнього бізнесу, де одна точка входу розводить продажі й підтримку чинних клієнтів у різні погоджені сценарії.
Інтернет-магазин одягу. Бот у TG: новим — каталог, розміри, доставка. Існуючим — статус замовлення, повернення, обмін. Знає каталог і базу замовлень.
Voice-агент / голосовий бот
Бот, що приймає телефонні дзвінки. Запис на послугу, FAQ, нагадування. Інтеграція з Binotel / Stream / Asterisk / Twilio. Голос — синтетичний (ElevenLabs) або клонований з вашого менеджера.
Стоматологія. Voice-агент відповідає на не клінічні питання й допомагає з доступними слотами. Запити про біль, симптоми або невідкладний стан одразу передає кваліфікованому працівнику за погодженим правилом; сам не діагностує.
Вартість
Стартові межі, а не вигадана фіксована ціна.
Точна вилка залежить від каналів, бази знань, інтеграцій і логіки передачі людині.
Хостинг агента та використання API моделей оплачуються окремо за фактом. Фінальний обсяг фіксуємо після вступного розбору.
Подивитися повний прайсУ вашій галузі
Агент змінюється разом із контекстом бізнесу.
Нижче — конкретні сценарії, а не один універсальний чат-бот для будь-якої компанії.
E-commerce
Бот-консультант у TG / IG. Знає погоджений каталог, наявність, доставку й повернення. Типові запити проходять автоматично, а невизначені або складні випадки передаються менеджеру.
Частку автоматизованих запитів вимірюємо на пілотіМаркетингові і digital-агенції
Для придатного клієнтського обсяг робіт можна погодити white-label під брендом агенції. Ваш PM може вести клієнтський контур, а production-ролі, склад і доступність виконавців фіксуються для конкретного проєкту. Деталі в /for-agencies.
Щомісячне партнерство — від $1 500 / місСтоматологія і клініки
AI-адміністратор у IG DM і WhatsApp показує погоджений прайс і доступні слоти та надсилає дозволені нагадування. Запити про біль, симптоми чи невідкладний стан не кваліфікує, а одразу передає кваліфікованому працівнику.
Навантаження на адміністраторів вимірюємо до та після пілотуОсвіта і онлайн-школи
AI-куратор у TG-чаті курсу. Студент пише «не розумію 3 модуль» — бот шукає в погоджених матеріалах, дає пояснення з цитатою й передає невизначені питання куратору.
Навантаження кураторів перевіряємо на реальному потоціB2B-послуги (юристи, бухгалтери)
пошук у базі знань-бот над базою документів. Клієнт описує ситуацію — бот шукає погоджені матеріали, готує попередній контекст і передає запит юристу для перевірки.
Час первинної відповіді порівнюємо на тестовій вибірціАграрії і AgriTech
AI-помічник для агрономів збирає опис і фото, знаходить релевантні погоджені матеріали та готує контекст для агронома. Рішення щодо добрив, дозування й обробки підтверджує відповідальний фахівець.
Навантаження на агронома визначаємо за обсягом запитівСалони краси і барбершопи
AI у IG DM: онлайн-запис на майстра і час, нагадування проти no-show, програма лояльності («ти не була 2 міс — даруємо знижку»). Адміністратор не сидить у директі цілий день.
No-show rate і частку автоматичних записів відстежуємо окремоФітнес-клуби і студії
Бот веде абонементи й відвідування, нагадує продовжити, повертає тих, хто перестав ходити, відповідає на «який розклад / скільки коштує». Вплив на retention перевіряємо за даними клубу.
Retention і реактивації вимірюємо після запускуРесторани і кафе
AI приймає бронювання столика в TG / IG, відповідає про меню, години, банкети, збирає передзамовлення. Хостес не відволікається на месенджери у пік.
Бронювання й відповіді працюють із правилом передачі хостесНерухомість
Агент-бот обробляє ліди з OLX / DOM.RIA / реклами за погодженим графіком, кваліфікує (бюджет, район, тип), підбирає об'єкти з бази й передає запит ріелтору за визначеним правилом.
Нічні звернення журналюються та мають правило передачіАвтосервіси і СТО
Голосовий + чат-агент: приймає запис на ремонт/ТО, відповідає «скільки коштує заміна масла», нагадує про сезонне ТО. Майстер не відривається від машини на дзвінки.
Запис на ремонт без відриву майстраAI-демо на сайті
Валерій демонструє контрольовану передачу діалогу на сайті.
Коли провайдер моделі налаштований, демо може використовувати погоджений контекст сайту й цін. Якщо провайдер недоступний, воно не вигадує відповідь і пропонує звернутися до команди. Результати кейсів виключені, доки архів проходить перевірку.
набір репрезентативних діалогів для перевірки
правила для невизначених і чутливих запитів
простежувані розмови для ручного погодження
Опубліковані кейси
Матеріали про інтерфейси AI-агентів.
До першої розмови
Питання до першої розмови.
01«Бот замінить наших менеджерів?»+
Мета пілоту — забрати погоджену первинку й повторювані запити, а складні або невизначені звернення передавати менеджеру. Вплив на ролі команди оцінюємо разом; автоматизація не є обіцянкою скорочення штату.
02«Клієнт зрозуміє, що це AI?»+
Це залежить від каналу, сценарію та якості матеріалів. Ми не маскуємо природу системи: на пряме запитання агент чесно каже, що він AI, а для невизначених або чутливих ситуацій передає діалог людині.
03«Що, якщо бот скаже клієнту дурницю?»+
Три рівні контролю: 1) База знань — відповіді ґрунтуються на погоджених матеріалах, але пошук у базі знань не усуває ризик помилки повністю. 2) Fallback-логіка — невизначені або чутливі запити мають передаватися людині за заданим правилом. 3) Логування — обсяг, строк зберігання й доступ до діалогів погоджуємо з урахуванням приватності та вимог каналу.
04«Інтеграція з нашою CRM?»+
KeyCRM, AmoCRM, Bitrix24, HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Monday, ClickUp, Notion, Google Workspace і Microsoft 365 розглядаємо через їхні актуальні API та права доступу. Для іншої системи спочатку перевіряємо API, ліміти, дані й безпеку; строк з’являється лише після цієї перевірки.
05«Хостинг — ваш чи наш?»+
Як домовимось. Варіанти: 1) Наш — ми хостимо, а регулярну інфраструктурну вартість фіксуємо після вибору моделі та навантаження. 2) Ваш — деплоїмо на ваш сервер (Hetzner, AWS, інший), передаємо погоджені доступи й документацію. 3) Гібрид — критичні дані у вас, частина модулів у нас. Остаточну модель фіксуємо в обсяг робіт.
06«Можна навчити бота на нашій базі знань?»+
Так, якщо формат, права доступу й якість матеріалів це дозволяють. Це пошук у погодженій базі (пошук у базі знань), а не «дотренування» моделі. Перед запуском перевіряємо індексацію, типові питання, посилання на джерела та правила оновлення документів.
Наступний крок
Розкажіть, яку роботу має виконувати AI
Опишіть процес, роль працівника або тип запитів, які потрібно автоматизувати. Ми запропонуємо архітектуру AI-рішення та сценарій його впровадження.