MaxICo Labs — applied AI studio

CRM для виробника котельного обладнання з AI-аналізом тендерів — кейс PASK

Кастомна CRM + інтеграція Prozorro + AI-аналіз тендерів · PASK

Ніша:CRM для B2B-продажів · виробник котельного обладнання·Робота:Кастомна CRM + інтеграція Prozorro + AI-аналіз тендерів·Обсяг:Воронка угод · дилерська мережа · тендери Prozorro · аналітика каналів·Стек:Next.js / TypeScript / Tailwind CSS / PostgreSQL / інтеграція Prozorro / інтерактивна карта / AI-модулі·Рік:2026

Задачі, які мав закрити проєкт

PASK — виробник котельного обладнання: блочно-модульні котельні (БМК) і водогрійні котли. Продажі йдуть трьома каналами одночасно — прямі угоди, дилерська мережа на 23 партнери у 18 регіонах і тендери Prozorro. Кожен канал жив окремо. Угоди й ліди — у таблицях, без єдиної воронки. Дилерська мережа — без контролю: хто виконує план, хто в зоні ризику — видно тільки вручну. А тендери Prozorro хтось щодня переглядав руками: гортав сотні оголошень за ДК-кодами, на око прикидав цінову стратегію. Тендер для виробника — складне рішення: чи підходить модель під ТЗ, яку поставити стартову й мінімальну ціну, щоб не злити маржу, чи не зайдемо в демпінг. Усе трималося на досвіді одного менеджера й займало пів дня на кожен серйозний лот.

Що зробили — і навіщо

Воронка угод. Шість етапів — новий лід, кваліфікація, КП, переговори, договір, відвантаження. Картки з продуктом (котел ТП-500, БМК 1.5–2.0 МВт), сумою, регіоном, менеджером і пріоритетом. Видно весь пайплайн і де застрягають гроші. Дилерська мережа на карті. 23 дилери на карті країни з рівнями (срібний / золотий / платиновий), виконанням плану, обсягом і статусом (активний / ризик / увага / неактивний). Видно, хто тягне мережу, а хто провисає. Структура продажів по каналах. Дашборд розкладає обсяг на прямі, дилерські й тендерні продажі — власник бачить, який канал реально приносить гроші. Єдиний огляд. Активні угоди та їхня сума, тендери в роботі, виграно за рік, дохід за місяць, кількість дилерів — одним екраном. AI всередині системи — на тендерах. AI-моніторинг Prozorro сам підтягує оголошення за ДК-кодами профілю клієнта й оцінює кожне на відповідність (у відсотках) з вердиктом: рекомендуємо / розглянути / ризик демпінгу / не рекомендуємо. AI-аналіз тендера розбирає ТЗ і каже, чи підходить модель, аналізує конкурентів і середнє зниження ціни, рахує цінову стратегію (стартову й мінімальну ціну під задану маржу), підсвічує ризики й дає ймовірність перемоги. З екрана аналізу — кнопки «Сформувати пропозицію» і «В угоди»: тендер стає угодою у воронці без подвійного введення. Як реалізовували: CRM з нуля під B2B-продажі (воронка, дилери, тендери, аналітика по каналах), інтеграція Prozorro за ДК-кодами, AI-модулі оцінки тендерів і цінової стратегії, карта дилерської мережі. Це CRM для продажів, а не облікова система — жодного складу чи бухгалтерії. Розробку вів наш розробник у парі з AI-асистованою розробкою.

→ Три канали продажів — в одній системі: прямі угоди, дилери й тендери, а не розкидані таблиці → Тендери приходять самі з оцінкою: ШІ моніторить Prozorro за ДК-кодами, менеджер не гортає оголошення руками → Рішення по тендеру — за хвилину: AI-розбір ТЗ, цінова стратегія під маржу й ймовірність перемоги замість пів дня аналізу → Дилерська мережа під контролем: видно, хто виконує план, а хто в зоні ризику

Дилерів

23

Регіонів

18

Канали продажів

3

Тендери

AI + Prozorro

Потрібен такий проєкт у вашій ніші?

Покажемо, як вирішимо саме під ваш бізнес. Прорахунок безкоштовний.

← Усі кейси