CRM для агентства нерухомості з AI-оцінкою об'єктів: кейс ОСЕЛЯ
CRM для агентства нерухомості з ШІ, що оцінює справедливу ціну кожного об'єкта і підбирає варіанти під запит.
- Клієнт
- Агентство нерухомості з базою понад 300 об'єктів
- Задача
- Прибрати переоцінені лоти і ручний підбір під запит
- Рішення
- CRM з каталогом, картою і AI-оцінкою ціни та районів
- Результат
- Ріелтор бачить справедливу ціну і підбирає об'єкти за секунди
Що змінилось у продажах ОСЕЛЯ
Ціну й підбір тепер підтверджують дані, досвід ріелтора лише доповнює їх.
Об'єкти переоцінювали на емоціях власника, лот висів тижнями.
AI рахує справедливу ціну за 50+ факторами і показує переоцінку.
Підбір під запит ріелтор тримав у голові.
AI-підбір знаходить найкращі варіанти під бюджет і район за секунди.
Об'єкти, запити й угоди жили в різних таблицях.
Каталог, запити й угоди в одній системі з фільтрами і статусами.
Оцінка локації трималася на досвіді конкретного ріелтора.
AI-рейтинг районів дає індекс привабливості за десятками факторів.
Об'єкти, карта і AI-оцінка
Картка об'єктаФото, характеристики і AI-прогноз ціни: справедливий діапазон, вердикт про переоцінку і динаміка цін району.
Що всередині
Каталог, карта і AI-оцінка як ядро продукту.
Об'єкти й угоди
Каталог і воронка агентства.
- 312 об'єктів на продаж і оренду з фільтрами
- Картка з галереєю, історією ціни і показами
- Запити клієнтів за стадіями підбору
- Дашборд угод і середній час продажу
Карта
Локація в контексті району.
- Усі об'єкти на карті міста
- Теплова карта цін по районах
- Рейтинг привабливості за 37 факторами
- Фільтри за типом і бюджетом
AI-оцінка
Ядро продукту ОСЕЛЯ.
- Оцінка локації і будинку за 50+ факторами
- Справедлива ціна і вердикt про переоцінку
- AI-підбір під бюджет і район за секунди
- AI-інсайти самі підсвічують проблемні лоти
Плюси
- Ціну підтверджують дані, власнику легше погодитись
- Підбір під запит займає секунди замість ручного перебору бази
- Локація має цифри: ріелтору є що показати клієнту
Що врахувати
- AI-оцінку варто звіряти з ріелтором на нетипових об'єктах
- База потребує точних вихідних даних, інакше рейтинг районів попливе
Питання й відповіді
Як AI визначає справедливу ціну?
Окремо оцінює локацію і сам будинок за 50+ факторами і порівнює з динамікою цін у районі.
Що таке AI-підбір під запит?
За бюджетом, районом і кімнатами система за секунди знаходить об'єкти, що підходять клієнту найкраще.
Навіщо рейтинг районів?
Дає індекс привабливості за десятками факторів, і ріелтор аргументує ціну цифрами.
Підійде CRM іншому агентству нерухомості?
Так. Каталог, карта і AI-оцінка ціни працюють для будь-якого агентства з базою об'єктів на продаж і оренду.
Підсумок: ціну і підбір підтверджують дані
Повний опис проєкту
Задача
Агентство нерухомості: понад 300 об'єктів на продаж і оренду, десятки активних запитів покупців і орендарів, угоди на різних стадіях. Болі типові для ринку. Об'єкти переоцінювали на емоціях власника — лот висів тижнями без жодного перегляду, і ніхто не бачив, що проблема в ціні. Підбір під запит ріелтор робив руками, тримаючи в голові, хто що шукає. Об'єкти, запити й угоди жили в різних таблицях — єдиної картини не було. А оцінка локації та ліквідності трималася на досвіді конкретного ріелтора, не на даних. Для агентства, де дохід — це комісія із закритих угод, кожен переоцінений лот, що висить, — заморожений час і недоотримана комісія.
Що зробили
Каталог об'єктів: продаж і оренда. 312 об'єктів із фільтрами за районом, кімнатами, площею, ціною, поверхом і станом. На кожній картці — статус (продаж / оренда / ексклюзив / терміново), відповідальний ріелтор і AI-позначка, чи ціна в межах ринку. Картка об'єкта з усім по угоді. Галерея фото, характеристики, документи, історія показів, історія ціни, дані власника і блок «схожі об'єкти поруч». Кнопки «Запланувати показ» і «Прив'язати до запиту» — об'єкт одразу в роботі. Запити клієнтів і їхні стадії. База потреб покупців та орендарів: що шукає, бюджет, район, кімнати, стадія (новий / підбір / покази / торг) і ріелтор. Видно, хто на якому етапі воронки. Карта об'єктів. Усі об'єкти на карті міста з фільтрами й тепловою картою цін — ріелтор показує локацію в контексті району, а не списком адрес. Дашборд угод. Активні об'єкти, нові запити, угоди в роботі та їхня сума, закрито за місяць, середній час продажу й динаміка. Власник бачить воронку і гроші одним екраном. AI всередині системи — ядро продукту. AI-оцінка об'єкта окремо оцінює локацію (транспорт, школи, магазини, екологія, безпека) і будинок (рік, тип, поверховість, паркінг, ліквідність) за 50+ факторами, рахує справедливу ціну й дає вердикт («переоцінено на 3–4%»), рекомендує оптимальну ціну для угоди приблизно за 30 днів. AI-рейтинг районів дає індекс привабливості за десятками факторів — ріелтор аргументує ціну цифрами. AI-підбір під запит знаходить найкращі об'єкти під бюджет і район за секунди замість ручного перебору. AI-інсайти на дашборді самі підсвічують проблеми: «3 об'єкти переоцінені на 8–12%», «лот без переглядів 14 днів». Як реалізовували: CRM з нуля під процеси агентства + AI-модулі, інтерактивна карта з тепловою картою цін, дані на сервері клієнта. Розробку вів наш розробник у парі з AI-асистованою розробкою.
Результат
→ Об'єкти, запити й угоди — в одній системі, а не в розкиданих таблицях і головах ріелторів → Ціну ставлять на дані: AI рахує справедливу вартість і підсвічує переоцінені лоти, поки вони не зависли → Підбір під запит — за секунди: AI знаходить релевантні об'єкти, ріелтор не перебирає базу руками → Локація в цифрах: рейтинг районів і оцінка об'єкта дають ріелтору аргументи для розмови з клієнтом і власником
Потрібна CRM, яка сама оцінює об'єкти й підбирає варіанти?
