01ВИКЛИК
Що мав вирішити проєкт.
Салон краси на 8 майстрів. Записи частково в месенджерах і таблицях, частково — в орендованому сервісі. Звідси букет проблем: історія клієнта розкидана по чатах, власник не бачить рентабельності кожного майстра, склад матеріалів живе окремо від записів, а за чужий SaaS капає 2400+ грн/місяць — назавжди, і дані лежать на чужому сервері.
Власник хотів не «ще один сервіс», а свою систему: під свої процеси, з усім потрібним функціоналом, без щомісячної оренди й без зайвого, за що платиш, але не користуєшся.
02РІШЕННЯ
Що побудували й навіщо.
Три ролі, а не одна програма на всіх. Клієнт бачить запис і нагадування; співробітник — свій календар, своїх клієнтів, нотатки; власник — усе: фінанси, аналітику, склад, доступи. Власник сам вмикає потрібний функціонал, а не платить за роздутий набір.
Календар і записи, що тримають завантаженість. Тижневий календар по всіх майстрах, новий запис у пару кліків, статуси «підтверджено / очікує». Завантаженість видно на дашборді — власник перерозподіляє записи, поки вони не згоріли.
Картка клієнта, що робить повторні візити. Історія візитів, сума витрат, середній чек, улюблені послуги, VIP-статус і нотатки майстра. Майстер знає клієнта ще до того, як той сів у крісло. Це утримання, а не разовий запис.
Фінанси й рентабельність кожного майстра. Дохід, витрати, прибуток, розподіл доходу по майстрах, транзакції. Окремий блок аналізує, наскільки кожен співробітник відповідає нормам рентабельності — власник бачить, хто приносить гроші, а хто працює в мінус.
Склад, зв'язаний із записами. Послуга списує витратку, залишки оновлюються самі. Власник не дізнається про закінчений матеріал посеред дня від майстра.
Нагадування і аналіз комунікацій. Інтеграція з Telegram і SMS — автоматичні нагадування про запис, менше неявок. Окрема підсистема аналізує спілкування адміністраторів із клієнтами: як відпрацьовують заявки і на якому кроці втрачають людину.
Як реалізовували: своя CRM з нуля під реальні процеси салону, інтеграції Telegram-бот і SMS, складський модуль, аналітика рентабельності та комунікацій, дані на власному сервері клієнта. Розробку вів наш розробник у парі з AI-асистованою розробкою.
