01ВИКЛИК
Що мав вирішити проєкт.
Спортивний клуб на понад 1200 активних учасників. Абонементи, записи на групові, фінанси, персональні — усе в різних таблицях і головах адміністраторів.
Звідси три дорогі проблеми. Перша — відтік наосліп: ніхто не бачив, що клієнт перестав ходити чи ось-ось не продовжить абонемент, реагували вже після того, як він пішов. Для клубу, де гроші — це повторні продажі абонементів, кожен такий клієнт — пряма втрата доходу. Друга — розклад «на око»: десь аншлаг і лист очікування, десь порожній зал у той самий час. Третя — власник не бачив картину клубу в реальному часі: скільки людей зараз усередині, куди йде дохід, де провисання.
Потрібна була не просто база клієнтів, а система, що дивиться вперед: попереджає про відтік і підказує, як завантажити клуб.
02РІШЕННЯ
Що побудували й навіщо.
Дашборд клубу в реальному часі. Активні учасники, відвідування за сьогодні, дохід за місяць, завантаженість і скільки людей зараз у клубі — з розбивкою по зонах (тренажерний зал, басейн, кросфіт, йога). Власник одним екраном бачить стан клубу.
База учасників з історією і LTV. Понад 1200 учасників зі статусами (активний / пауза / прострочено), залишком візитів, LTV кожного і карткою: контакти, поточний абонемент, останні відвідування, нотатки тренера, баланс.
Розклад, що тримає завантаженість. Тижневий розклад по тренерах і залах із місткістю кожної групи (є місця / майже повно / аншлаг), листом очікування і заповнюваністю по залах. Видно, де попит перевищує пропозицію, а де зал порожній.
Фінанси і структура доходу. Дохід, витрати, прибуток, структура (абонементи, персональні, бар, мерч), транзакції, середній чек, повторні оплати і дебіторка — без зведення вручну.
Абонементи, що закінчуються — і не губляться. Окремий список тих, у кого абонемент спливає найближчими днями, кнопка «Продовжити» і завдання адміністратору.
AI всередині системи — серце продукту. AI-аналіз утримання рахує ризик відтоку для кожного учасника й називає причину (не відвідував 18 днів, не продовжив абонемент, знизилась частота), зводить у прогноз («цього місяця клуб може втратити 34 учасники = 71 400 грн, якщо не діяти») і одразу дає дії: кому заморозку, кому бонус-тиждень, кому подзвонити. AI-оптимізація розкладу прогнозує попит на тиждень і дає конкретику: додати 2 групи кросфіту в четвер о 19:00 (попит +40%), перенести ранкову йогу, перерозподілити навантаження тренера. AI-прогноз доходу — план на місяць на основі поточної динаміки.
Як реалізовували: CRM з нуля під процеси клубу + AI-модулі, інтеграції SMS / email для нагадувань і реактиваційних кампаній, дані на сервері клієнта. Розробку вів наш розробник у парі з AI-асистованою розробкою.
