§ 00 · технології
Чому MaxICo Labs.
Performance-родовід + інженерна дисципліна. Ми не пишемо «свій AI» — калібруємо найкращі моделі під твою задачу і тримаємо їх у проді.
§ 01 · підхід
Три речі, які відрізняють.
01
ROI-first
Кожен проєкт стартує з P&L-гіпотези. Без неї — далі не йдемо.
02
Production
CI/CD, monitoring, eval pipeline, observability — частина прийомки.
03
Business logic
Розуміємо воронки і ціни — тому AI у нас закриває, а не лише відповідає.
§ 02 · стек
Чим будуємо.
Калібруємо найкращі моделі. Інфра — або на вашій стороні, або на нашій (Trinity-сервери).
Models
- → Anthropic Claude (Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5)
- → OpenAI GPT-4o / o4-mini / Whisper / TTS
- → Google Gemini 2.5 (multimodal, vision)
- → Nano Banana (image gen pipeline)
Backend
- → Next.js 16 (App Router, Server Actions, RSC)
- → Node 22 / TypeScript strict
- → Python 3.12 / FastAPI
- → Prisma 6 / Postgres 17 / Redis 7
Orchestration
- → LangGraph / Anthropic agents
- → n8n для low-code workflows
- → Trinity (наш runtime для multi-agent fleet)
- → Cron + scheduled jobs
Infrastructure
- → Docker / Compose
- → Traefik (TLS, routing)
- → PM2
- → Contabo VPS / окремі клієнтські сервери
- → GitHub Actions CI/CD
Integrations
- → Telegram Bot API / Telethon (user-session)
- → Meta Graph / WhatsApp Business / Instagram
- → Google Ads API / Meta Marketing API
- → Calendly / Cal.com / Stripe
- → KeyCRM / HubSpot / Salesforce / Notion
Quality
- → Eval-sessions перед запуском
- → Anthropic / OpenAI evals harness
- → PostHog / Amplitude для метрик
- → Sentry / Datadog для observability
§ 03 · процес
Як рухаємось до прода.
01
Discovery
Бриф, P&L-гіпотеза, ризики, no-go-сценарії. Виходимо з ADR-документами.
02
Архітектура
Дата-модель, ML-pipeline, інтеграції, безпека, observability.
03
Sprint cycles
1-2-тижневі спринти. Кожен закінчується демо. Без презентацій-обманів.
04
Eval + прийомка
Eval-сесії з вашою командою. Метрика прийомки — у контракті.
05
Прод + догляд
Деплой, monitoring, оновлення моделей. Опційний AI-догляд.
§ 04 · принципи лабораторії
Наша зухвала думка про AI.
- AI = інженерія, не магія. Тестуй усе, що тестується.
- Eval > marketing. Якщо метрика не зростає — система не готова.
- Persona > generic bot. Тому Валерій, а не «AI Assistant».
- Open-source за замовчуванням — лочимось на API лише там, де є реальна перевага.
Хочеш тех-інтерв'ю з командою перед контрактом?
Запиши 45 хв — дамо архітектора на дзвінок, ставитимеш питання. NDA — стандарт.